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Über dieses Book & Python

✍️ Vorlesung

Intro
Grundlagen
- Einheiten
- Kalibrieren und Eichen
Messabweichungen
Kurvenanpassung
- Regressionsrechnung
- Interpolation vs. Regression
Stationäre Messysteme
Messsignale
Dynamische Messsysteme
Messen elektrischer Größen
Sensoren
Forschung
- Messtechnik in Dunkle Materie Experimenten

🧪 Praktikum

Infos zum Praktikum
Checkliste für Protokolle
Versuche

🐍 Jupyter Notebooks

Messunsicherheiten beim Schwerependel
Fehlerfortpflanzung
Logarithmische Darstellung
Daten plotten und fitten
Verschiedene Fit-Funktionen
Lineare Regression mit Fehlerbalken
Fourier-Transformation und Filter

Übungen

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Durch Katharina-S. Isleif

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